淺析車牌識別的工作原理

　　隨著我們生活水平不斷的提高，不少家庭都購買了屬于自己的代步車，很多道路岔口或停車場都采用了智能車牌識別系統，現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場中先后都進行了改造，由之前傳統的刷卡停車場系統改為智能車牌識別停系統。那么，車牌識別系統的原理是什么樣的呢?一起來看看吧。

　　1、車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
　　2、圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
　　3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
　　4、車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
　　5、字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
　　6、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
　　7、結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
　　以上就是車牌識別系統的工作原理，希望能夠幫助大家更好的認識和了解。